研究人员研发高速公路车辆监控系统探测并拦截违反交规车辆

发布时间:20-03-27

(图片来源:高速公路交通中的车辆智能监控系统论文)

盖世汽车Ⅰ讯 据外媒报道,密切关『注高速公路的交通流量从多方面来看都有益处,主要可以揭示造成交通堵塞、违反道路规则和交通事故℅的根本原因。不幸的是,传统技术依赖昂贵的雷达、激光和激光雷达传感器的组合才能了解交通流量。因此,巴基斯坦斯瓦比大卐学(University of Swabi)、伊斯兰堡Co■mstats大学和孟加拉国杰索尔科技大学(Jessore University of Science and Technology⊕)的研究人员找到了一种替代方法:利用机器学┊┋习算法从摄像头拍摄的镜头中提取有用的数&据。

研究人员在Arxiv.org上☼发表了一篇名为“高速公路交通中的车辆智能监控系统”(An Intelligent Monitoring System of Vehicles on Highway Trぷaffic)的↹论文,文中指出研究人员描述了一个框架,该框架利用480 x ≠640Ⅵ像素的摄像头(安装在路边电线杆或交通信号灯上),以每秒25帧的速度抓取视频;然后人工智能(AI)模型http://m.scq012.vip 会逐帧消化幸运飞艇全天微信群计划视频,以探测车辆并记录车辆的位置和速度。该系统使用一种简单的图像处理技▬术提取单个帧,同时算法对帧的数值像素值中包含的背景数据(如树木、建筑物和停放分汽车)以及前◇景数据(如移动的车辆和行人)http://www.scq011.vip 进行分类,以创建没有静⿻止物体的道路掩模。

在完∴成噪音抑制预处理步骤后,该系统通过检测车辆的轮廓(具体来说,是通过确定车辆的边缘是否能通过给定的像素),并且通过比较相邻的每辆车的颜色,将每一帧中的车辆隔离开。图像分割技术 - 区域生长分割检查种子点的像素,并确定是否应该将相邻的像素※添加至初始区域中,从而可确定车辆的方向,而车辆与摄像头的距离可测量出车辆的相对速度。该方法利用了模式识别、数字图像处理和数学方法,对车辆进行探测、追踪并计算车辆速度。

研究人员承认,具有更高分辨⊿率和帧速率的摄像头能够获取“更丰富”的时间和车辆数据,但是-▔他们表示,他们的概念验证已经在几种道路上经过了测试,而且得到了良好的结果,可为提供一个简单、经济、易于部署的高速公路监控解决方案奠定基础。该框架可帮助更好地★管理交通流量,减少交通┒事故&┗发生的机→会,此外,还能用于探测并拦下违反交通规则的车辆。

未来,研究人员将把该框架应用于道路交叉口,并扩展至隧道和№立交桥。

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