“群智感知”探索未来城市新生活

发布时间:20-03-27

  赵珍 中国青年报中国青年网记者 孙海华

  城市路网是畅通还是拥堵,如何第一时间获悉,并快速对人流、车流进行引导分流?遍布城市的公共设施,怎样才能以最低成本、最高≦效率╝获知它们出现了损坏?一旦有突发事件┒,或是安全事故,又该如何有效取证?甚至是要了解某一城区的消费者,是否更加偏爱某些特定的类型产品?……记者在采访中获悉:这些和我们衣食住行息息相关的问题,其实都可以通过“群智感知”技术有效解决。

  近期,在“微软学术(Microsoft Academic)”的“群智感知(crowd se▇█nsing)”科研机构排名中,西北≒工业大学位列全球第一。美国纽约州立大学布╫法罗分校、美国伊利诺伊大学香槟分校则分列第二、第三名。

  与此同时,一款由西工大在全球率先研发通用的“群智感知操作系统╯╰平台”——CrowdOS也正式发布。这一平台,‖支持群智任务敏捷发布、复杂任务高效分配、多粒度隐私保护等核心功能。

  更加令人欣喜的是:基于这一平台,西工大已与其所在西安市的相关部门展开城市精细化管理、公共安全等领域的应用探索,以期能大规模提高城市和社会治理的效率和质量,降低人工维护成↹本。

  先…来了解一下,我们是如何“感知”一座城市的?就像人需要通过视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉等来感知周边环境一样,城市管理者也需要通过各种工具或终端,来感知城市安全、交通、环境等的变化,这样才能更好地维护城▦▩市安全,开展城市管理。

  城市感知的任务,范围广、规╩模大&、任务重。目前,我们的城市感知系统还主要依赖于安装在城市各处的专业传感设施⿻——如摄′像头、ぷ空气检测装置等等,不仅覆盖范围受限,投资和维护成本也较高,这使得“智能感知”的效果不佳。

  随着城市的快速发展,人们对城市精细≈化管理的需求,以及对精准化商业服务的需求将越来越高。传统的城市感知系统,已经无法满足社会发展需求。

  “近年来,随着计算机科学的突飞猛进,特别是物联网、大数据、人工智能技术的不断突破,群智感知计算逐渐成为计算机学科一个新兴研究热点。”西工大计算机学院院长於志文教授告诉记者:群智感知,是物联网和人工智能相结合的前沿研究方向——它利用大量普通用户使用的移动设备作为基本感知单元,通过物联网和移动互联网进行协作,实现感知任务分发与感知数据收集利用,最终完成大规模、复杂的城市与社会感知任务。

  记者了解到:20▷13年以来,我国多个重点科研计划对群智感知研究进行了重点支持。《国家十三五科技创新规划》《新一代人工智能发展规划》也将智能感知、群体智能列为重点发展方向。

  作为国内最早开始在群智感知领域探索的高校之一,2013年,於志文教授便带领团队在国家自然科学重点基金等的支持下,开始了群智感知领域的探索。

  2019年9月,团队成员於志文(右三)教授、郭斌(左三)教授和同学们在英国伦敦参加国际普适计算顶级会议。西北工业大学供图

  事实上,在当时的几乎同一时间,世界上许多高校、∮科研单位也都开始了群智感知领域的研究。经过︰近7"年不懈探索,凭借着团队的力量,西工大已在群智感知领域建立起了一套较为完整的基础理论,取得了一系列创新成果。

  不仅如此,团队还在基础理论之上研发出了一套CrowdOS系统平台。“这套系统软件是完全公开、公益的。”於志文教授介绍:目前,世界各地的研究者只要登录www.crowdos.cn,就能下载Crow〡dOⅠS。而且,这个平台和≠安卓系统一样是开放性的,科学家或开发者可以在这个系统上进行修改和二次开发。

  →“我们希望通过这种方式,推动全球群智感知研究和应用的不断进步。”西工大计算机学院教授郭斌说。呈现于世人面前的CrowdOS平台,蕴含了团队多〓年以来的在群智感知领域研究的心血。

  作为pc28微信群 新兴前沿领域,群智感知融合了社会学、行为科学、心理学、物联网、人工智能等多个学科和领▫域。在完全没有国内外相关研究经验的情况下,团队深入钻研、稳扎稳打,啃下了“复杂群智任务的高效分配”“群智感知节点协作增强”“低质冗余群智数据优选”等┐理论方法创新的“硬骨头”,从而掌握了群智感知领域的核心技术。

  从基础理论到技术方法,再到系统平台,西工大在群智感知领域形成了“全链条式”的研发,并通过和政府部门的合作,在公共安❤全、城市精准管理等方面开展了应用示范。

  这支研发团队,也得到全世界同行的认可和尊重。在微软学术群智感知全球学者的研究论文综合排名中,⊙团队的郭斌教授也名列全球第一。“我们的特点,就是坚持团队合作、扎扎实实,把群智感知中涉及的关键难题一一破解。”西工大计算机学院副教授王亮说。

  这是一支充满青春活力的科研团队。西北工业大学供图

  多年来,团队研究面向普适计算和物联网领域前沿,重点展开现实世界用户行为感知与理解、群智感知计算、人机共融智能等方向的研究。目前,团队18位主要成员包括多位国家杰出青年科学基金获得者、国家“万人计划”科技创新领军人才、国家“千人计划”专家、教育微信赛车群 部长江学者讲座教授、国家“万人计划”青年拔尖人才、国家优秀青年科学基金获得者以及教育部新世纪优秀人才、陕https://www.weitoupk10.com 西省青年≯科技新星,另有博士和硕士研究生80余人。

  这支年轻的团队↑,承担●着国家杰出青年基金、973课题、国家自然科学重点基金、⊕国家┗重点研发专项等国家级重要科研项▁▂▃▄目10余项,并参与制定国家物联网相关标准。在国际权威学术期刊和】会议上发表论文300余篇,SCI┍收录100余篇。

  Ↄ“下一步,我们将致力于打造群智感知2.0。”於志文说:团队将进一步利用城市里无所不在的人力、能源、信号等资源,探索人机物融合环境下的新型群智感知技术。

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